People Analytics, tecnologías aplicadas a los Recursos Humanos

Los tiempos actuales con el vertiginoso avance de la tecnología han llevado a las empresas a la necesidad de desarrollarse rápidamente para permanecer en el mercado y ser competitivas, siendo el talento la piedra angular sobre la que se constituyen. Por ello en su continua búsqueda, requieren herramientas que les permitan desarrollar estrategias acertadas e inteligentes para la toma de decisiones,

Las áreas de RRHH son la columna vertebral y vital del negocio, siendo fundamental que deban trabajar de manera efectiva y eficiente para el máximo beneficio de la empresa. El Big Data se puede utilizar en la adquisición de talento, la oferta de mano de obra, el análisis de la demanda y la oferta, los conocimientos predictivos para una mejor retención, el rendimiento, mejores propósitos de formación, el riesgo y la gestión de la incertidumbre para mejorar la perspectiva estratégica de recursos humanos y así aumentar la eficiencia general de sus funciones.

Tener abundantes datos sobre las estadísticas de empleo, las previsiones de empleo, los salarios y la demografía ayuda a comprender sus tendencias, las condiciones del mercado laboral, las curvas de oferta y demanda, dando lugar a la gestión de la incertidumbre.

Por todo lo anterior, el Big Data en HR se puede utilizar en las siguientes áreas de manera eficiente.

• Adquisición de talento y planificación de la fuerza de trabajo
• Desarrollo profesional
• Reputación de la marca del empleador
• Comparar la compensación y los beneficios con los competidores
• Satisfacción y compromiso de los empleados.
• Gestión de riesgos

People Analytics es un conjunto de tecnologías basadas en datos cuyo objetivo es estudiar todos los procesos, funciones, retos y oportunidades de las personas que forman parte del entorno laboral con el fin de lograr el éxito empresarial. Por este motivo, el People Analytics se le conoce también como Análisis de Talento o Análisis de Recursos Humanos.

TrenData. Nuestra solución para People Analytics, utiliza tecnologías de vanguardia y está basada en la nube (SAAS). Su objetivo es la construcción de modelos formalmente predictivos que conforman una categoría del análisis, la cual tiene como finalidad encontrar elementos para la toma de decisiones a partir del análisis de datos históricos. Especialmente, los que ocurren en tiempo real, mientras se realiza una operación.